Intro python data science

Práctica 04: numpy ndarray

Vamos a ver cómo:

  • Punto 1: Crear ndarrays en python
  • Punto 2: Operar entre columnas
  • Punto 3: Seleccionar elementos

Punto 1:

In [ ]:
# importar numpy
In [ ]:
# crear lista con numeros primos
In [ ]:
# crear array a partir de lista
In [ ]:
# crear arrays con ceros o cómo inicializar un arreglo de numpy
In [ ]:
# crear arrays con números
In [ ]:
# array con numeros sucesivos
In [ ]:
# haciendo un reshape para dos dimensiones

Punto 2:

In [ ]:
# operaciones aritmeticas sobre np array 1-dimension y 2-dimension
In [ ]:
# multiplicar por 100
In [ ]:
# resta entre arrays
In [ ]:
# cuidado con la división entre cero
In [ ]:
# métodos asociados a estadística
# suma
In [ ]:
# promedio
In [ ]:
# varianza
In [ ]:
# como ordenar un np array
In [ ]:
# orden ascendente: de menor a mayor
In [ ]:
# orden descendente: de mayor a menor

Punto 3:

In [ ]:
# Como seleccionar elements
In [ ]:
# Seleccionar un elemento
In [ ]:
 
In [ ]:
# seleccionar el primer elemento
In [ ]:
# seleccionar algún otro elemento
In [ ]:
# Seleccionar varios elementos
In [ ]:
# seleccionar por fila
In [ ]:
# seleccionar por columna
In [ ]:
# Utilizar filter
In [ ]:
 
In [ ]:
# conidicion para menores de 20
In [ ]:
# filtrar menores de 20

Gracias!

Espero que te lleves algo útil de este notebook 😀

Para más videos de programación para ciencia de datos

https://www.youtube.com/c/RafaGonzalezGouveia/

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In [ ]: