Hola mundo! ¿Conoces el Perfil Profesional de un Data scientist? ¿Cuáles son las habilidades que piden en LinkedIn? En esta entrada hablamos de eso, que te ayude mucho!
Muy bien el objetivo de esta entrada es saber cuál es el perfil profesional de un data scientist.
Para esto, hemos dividido esto en varias partes y una va a ser hablar de las hard skills con habilidades técnicas en matemática y programación
Luego la soft skill que serían más habilidades del dia a dia en el trabajo cosas como saber de áreas de negocio o de academia y la parte de comunicación.
por último al final del vídeo vamos a ver cómo puedes tú mismo utilizar linkedin para buscar esta oferta de trabajo y saber específicamente cuáles son los requisitos
Chévere, antes de empezar recordemos que en otra entrada habíamos hablado de las cuatro habilidades que tenía un data scientist un equipo de ciencia de datos. Éstas habían sido en matemática o estadística en programación en habilidades de negocio o academia y comunicación.
Hard Skills
vamos a empezar con esta habilidad de más técnicas o las que también se llaman hard skills
Matemáticas y Estadísticas
Lo que más se pide en las ofertas de trabajo para esta parte son los algoritmos de machine learning
para mí lo que tienes que estar interesados en saber cómo resolver las problemáticas de machine learning
desde mi punto de vista serían tres la de predicción la de clasificación y la de clúster
otra cosa que es muy común ver en las ofertas de trabajo esto de la estadística descriptiva e inferencial
esto es saber técnicas de EDA o de análisis exploratorio de datos como resúmenes estadísticos saber hacer tabla agrupada y saber presentar la información con gráficos
en esta parte quise agrupar lo que sería a nivel de estudio y en la mayoría de las ofertas hablan de licenciatura maestría o un phd o doctorado
las carreras más comunes para ser data scientist serían las de matemática física economía estadística ingeniería computación y telecomunicaciones
siempre también está el debate entre si es necesario terminar una carrera para ser científico de datos la respuesta corta es que no pero te costaría muchísimo
Programación
si has seguido un poco este canal sabrá lo que va a decir ahora que los lenguajes de programación principales de ciencia de datos son R y Python
en esta investigación que he hecho en varías ofertas de trabajo he visto más sobre python sin embargo R también está presente y más que todo en los trabajos de investigación
excel aunque sé que no es exactamente un lenguaje de programación aunque se pueden hacer muchas cosas pero lo he puesto porque creo que una habilidad técnica súper importante que tienes que tener
además en el tema de bases de datos pues en sql creo que es imprescindible ahora también saber cómo hacer consultas la query del Select y todo esto tenerlo muy claro
y esta parte de la ETL de saber cómo extraer datos de una base transformarlo y volverlos a cargar
además de visto que piden también otras herramientas esto llama asociado a BI y el trabajo de analistas de datos pero entre ellas puedo mencionarte tableau power BI pentaho SAS Qlik y SPSS
de esta pues no es como que haya que saber las todas pero si te convendría saber una o dos
por último y algo de lo que no vamos a escapar si queremos ser data scientist es del mundo del big data y todo este ecosistema de programas que hay alrededor de él
de esto estoy hablando cosas como hadoop o mapreduce y también otras como hive hue y spark
Soft Skills
genial ahora vamos a hablar más de lo que serán las habilidades interpersonales o esas soft skills
Negocio o Academia
para empezar he agrupado esto en lo que sería negocio o academia y aquí pues no podía irme a cada una de las ramas o sectores porque el negocio puede cuestiones de finanzas de marketing o muchos más y también academia pues cosas como biología astronomía en fin son son tantas que específicamente las agrupe todas en pues «depende»
lo que sí te puedo decir que es más específico de data science es esto de aprender lo que sería el método científico esto puede ganar todo ese proceso de la observación de crear una hipótesis de cotejarla con datos y bueno en base a los datos de si la hipótesis es verdad o no
también te sugiero si están más en la parte de negocio en la parte de desarrollo de software que aprendas sobre metodologías de trabajo ágiles waterfall y lean
Comunicación
la primera que te voy a mencionar pues es el inglés y aunque yo estoy en pro de enseñar siempre en español en castellano pues el inglés es algo que hay que aprender porque es una realidad que la mayoría del código pues viene de estados unidos o sitios como la india donde se habla en inglés y muchas de las documentaciones cuando tengan un problema que resolver y tenemos que buscar la respuesta en internet stack overflow pues la vas a encontrar en inglés
otra habilidad que creo que debería tener un científico de datos en la de storytelling esto de saber cómo contar historia y cómo hablar en público esto porque cómo Data Scientist una de tus funciones va a ser explicar los resultados de investigación pues a tu jefe oa una audiencia mucho más grande
también la habilidad de escribir esto tanto artículos científicos como reportes técnicos porque además de la comunicación verbal pues también estaba escrita va a mandar email va a hacer un montón de cosas por escrito
Cómo buscar en LinkedIn
- Una vez registrado el LinkedIn, ve a Empleos
2. En la sección de encontrar empleo, escribir «Data Scientist» y el lugar utiliza la ciudad que te sea más conveniente
3. Explora las diferentes ofertas de trabajo y habilidades!
Genial!
Espero que este conjunto de requisitos un poco más específicos te ayuder! Te mando un saludo donde quiera que estés!